لطالما اعتبرنا النوم ملاذاً للراحة والاستشفاء، لكنه في الحقيقة يحمل بين طياته معلومات حيوية قد تنبئ بمستقبل صحتنا. مع ظهور تقنيات الذكاء الاصطناعي، أصبح بالإمكان فك شفرة هذه المعلومات، وتحويل ليلة نوم واحدة إلى خريطة تنبؤ بالأمراض. هذا ما يوفره نظام سليب إف إم (SleepFM)، وهو نظام ذكاء اصطناعي ثوري يغير مفهومنا للنوم ودوره في الطب الحديث.
النوم: من مرآة ضبابية إلى لغة بيولوجية كاملة
لطالما عُدّ النوم مؤشراً مهماً للصحة، لكن الطب الحديث غالباً ما تعامل معه كعرض مصاحب للأمراض، وليس كأداة تشخيصية بحد ذاتها. نعلم أن قلة النوم تزيد من خطر الإصابة بأمراض القلب، وأن اضطرابات النوم مرتبطة بالاكتئاب والقلق، لكن لم يكن بالإمكان استخدامه للتنبؤ بالمستقبل الصحي.
الآن، ومع تطور الذكاء الاصطناعي، أصبح النوم لغة بيولوجية كاملة، تسجل إشارات الجسد الدقيقة التي يمكن تحليلها لفهم المخاطر الصحية المحتملة. لم يعد النوم حالة استشفاء صامتة، بل أصبح مصدراً غنياً بالمعلومات التي يمكن أن تنقذ الأرواح.
ذكاء النوم: كيف يحول «سليب إف إم» ليلة واحدة إلى خريطة صحية؟
في مطلع عام 2026، أعلن باحثون من جامعة ستانفورد عن تطوير نموذج سليب إف إم (SleepFM)، وهو نظام ذكاء اصطناعي قادر على تحليل بيانات ليلة نوم واحدة وتقديم تقييم لاحتمالات الإصابة بأكثر من مائة مرض مستقبلي. هذه الدراسة، المنشورة في مجلة Nature Medicine، تمثل نقلة نوعية في مجال الطب، حيث يتحول الذكاء الاصطناعي إلى أداة استباقية قادرة على رؤية ما قبل المرض.
قراءة المستقبل من خلال تخطيط النوم
يعتمد سليب إف إم (SleepFM) على بيانات تخطيط النوم المتعدد (Polysomnography)، والذي يسجل عشرات الإشارات الحيوية أثناء النوم، مثل نشاط الدماغ، وحركة العين، وتوتر العضلات، ومعدلات التنفس، ونظم القلب. تقليدياً، كانت هذه البيانات تستخدم لتشخيص اضطرابات النوم مثل انقطاع النفس أو الأرق.
لكن سليب إف إم (SleepFM) يتعامل مع هذه البيانات كـ “نص بيولوجي” معقد، يكشف عن معلومات عميقة حول صحة الدماغ والقلب والجهاز المناعي والتمثيل الغذائي.
كيف يتعلم الذكاء الاصطناعي من النوم؟
تم تدريب النموذج على أكثر من نصف مليون ساعة من تسجيلات النوم، تعود إلى أكثر من 65 ألف شخص، وتم ربط هذه البيانات بسجلاتهم الصحية طويلة الأمد. لم يبحث النموذج عن علامة واحدة أو اضطراب محدد، بل تعلم الأنماط الخفية التي تتكرر عبر الزمن.
النتيجة كانت مذهلة: قدرة عالية على التنبؤ بأمراض القلب والأوعية الدموية، وأمراض الدماغ المزمنة مثل الزهايمر وباركنسون، وبعض أنواع السرطان، وحتى تقدير أخطار الوفاة العامة قبل سنوات من ظهور الأعراض.
حين يهمس الجسد قبل أن يصرخ: قيمة التنبؤ المبكر
تخيل شخصاً لا يعاني من أي أعراض، ينام ليلة عادية، ثم تكشف بيانات نومه عن نمط خفي ينبه إلى خطر صحي قد يظهر بعد سنوات. لا يوجد ألم، ولا فحوصات طارئة… فقط جسد يهمس قبل أن يصرخ.
هنا تكمن القيمة الحقيقية لـ سليب إف إم (SleepFM): القدرة على الإنصات المبكر لإشارات الجسد الصامتة. هذا يمثل تحولاً في الطب من مجرد علاج الأمراض إلى منعها.
الطب التنبؤي: فرصة وليست تهديداً
لا يعني هذا التحول أن الذكاء الاصطناعي يصدر أحكاماً على المستقبل، بل يقدم قراءات احتمالية تستند إلى العلم وقابلة للتدخل والتعديل. فإذا كشف نمط النوم عن إشارات خطر صحي مبكرة، يفتح ذلك المجال أمام تغييرات واعية في نمط الحياة، ومتابعة طبية أدق، وتدخلات وقائية قد تعيد رسم المسار الصحي.
التحديات الأخلاقية والعلمية
على الرغم من الحماس العلمي، لا تزال هناك تحديات تتعلق بتمثيل البيانات، وقابلية التفسير، وحماية الخصوصية، خاصة مع التوجه لدمج هذه النماذج مع الأجهزة القابلة للارتداء مثل الساعات الذكية. تحليل بيانات النوم يتطلب دقة عالية لضمان موثوقية النتائج.
هل يصبح النوم الفحص الطبي المقبل؟
قد يصبح تسجيل النوم جزءاً من الفحوصات الدورية، تماماً مثل تحليل الدم أو قياس ضغط الدم، حيث يراقب الطب الإيقاعات البيولوجية العميقة قبل ظهور المرض. مراقبة جودة النوم ستصبح جزءاً أساسياً من الرعاية الصحية الوقائية.
في الختام، يعيد هذا البحث تعريف النوم من حالة بيولوجية صامتة إلى وثيقة صحية ناطقة، تسجل إشارات الجسد الخفية قبل أن تتحول إلى أعراض واضحة. الذكاء الاصطناعي لا يحل محل الطبيب، بل يتعلم كيف ينصت للجسد حين يهمس، ويمنح الطب فرصة الفهم المبكر بدل التدخل المتأخر. وفي زمن يسعى إلى طب أكثر إنسانية، قد تكون أعظم إنجازات الخوارزميات أنها لم تتعلم كيف تتكلم أكثر… بل كيف تصغي أفضل، حتى وإن كنا نائمين.